Está lutando para aumentar a capacidade da sua empresa em trabalhar com dados? Use o nosso programa prático de aprendizagem para iniciar a cultura de dados.
Os dados estão em todos os lugares agora mesmo. Mas muitas empresas, assim como a sua, estão lutando para descobrir como aumentar a sua capacidade para trabalhar com eles. Você não precisa de um cientista de dados; o que você precisa é de uma cultura de dados.
The DCP program helped us look at data in a different way
- Jennifer Connolly, Junior Achievement of Western Massachusetts
Use nosso programa de autoaprendizagem para facilitar a introdução informal e criativa para pessoas que não são técnicas em sua empresa. Não estamos falando de treinamentos chatos de planilhas eletrônicas. As ferramentas e atividades gratuitas abaixo são práticas e projetadas para atender a pessoas onde quer que estiverem na sua empresa e desenvolver a capacidade deles em trabalhar com dados. Tente iniciar sua cultura de dados executando uma atividade por mês como uma oportunidade informal de aprendizado no trabalho. Os vídeos e os guias práticos abaixo o ajudarão a executá-los você mesmo. Pessoas de mais de 30 empresas já fizeram esse programa – desde uma biblioteca pública local, até o World Food Program.
Como se cria uma cultura de dados? Use nossos vídeos e guias para executar uma atividade por mês como eventos informais de aprendizado na sua empresa.
O Processo de Dados
Este um processo que apresentamos para levá-lo a transformar simples dados para uma impactante história. Continue lendo para aprender sobre as atividades que oferecemos para que você execute a cada passo adiante.
Aquecimentos
Before jumping into finding data or telling stories, it's important to do some warm ups to activate your organization's data mindset. Warm ups are quick, fun, hands-on activities designed to activate conversation, catalyze creative ideas and build confidence to take the next step. For example, lead colleagues to Build Data Sculptures with craft materials to explore different ways to communicate the same simple data set. Working with pompons, pipe cleaners, or other local materials changes how you approach data, letting you focus on playfully quick ways to look for stories. Deconstruct a dataviz to build your skills in understanding data visualizations, and developing a strong data-driven narrative arc of your own.
Faça Perguntas
Quais perguntas podem (e não podem) ser respondidas com dados? E quando você estiver olhando para algumas linhas e colunas, como você começa a dar sentido aos dados na sua frente? Nesta fase, você aprende a dar o primeiro passo no processo de análise de dados, fazendo boas perguntas. Use o WTFcsv para resumir rapidamente os dados da planilha eletrônica, reunir perguntas sobre esses dados, potenciais conexões com outros conjuntos de dados e possíveis considerações que você possa ter para eles. Lembre-se - os dados nunca falam por si mesmos - você os ajuda a falar fazendo mais e melhores perguntas. Fill in a Paper Spreadsheet to introduce people to various types of data and help them think about how people fill it in.
Junte a Informação
Muitas vezes você pode não reconhecer os dados que você já possui! Os dados estão ao redor, mas podem ser difíceis de identificar e descrever. Você precisa dos dados certos para contar uma história forte. É como se diz, 'se entra lixo, sai lixo'. Você também precisa lembrar que um único conjunto de dados pode não ser capaz de responder suas perguntas. A combinação de conjuntos de dados geralmente é a melhor maneira de criar uma história mais detalhada. Use o Connect the Dots para explorar os dados de crowd-sourcing do seu público para analisar juntos como uma rede. Ou use WTFcsv para pensar sobre como reunir os dados que você precisa para responder a uma pergunta.
Analise os Dados
Os dados podem ser intimidadores, especialmente quando se trata de analisá-los. Mas lembre-se, a maioria das estatísticas são apenas formas específicas de contagem. E nós somos muito bons em fazer contas! Estabelecer uma cultura de dados não significa que todos nós seremos mestres estatísticos, mas significa aprender o suficiente sobre análise para entender todo seu potencial criativo. O processo de análise de dados é uma oportunidade para reunir as pessoas. Há muitas maneiras de fazer isso para encontrar uma história. Use o WordCounter para aprender sobre como analisar dados de texto para encontrar histórias. Use o Connect the Dots para analisar um gráfico de rede de forma colaborativa. Use o SameDiff para saber como os algoritmos podem ajudá-lo a analisar os dados de maneiras mais abstratas.
Conte a sua História
Contar sua história é onde a viagem começa. Os números de forma isolada não são suficientes para convencer ou mover as pessoas à ação. Você deve dar aos seus dados um pouco de contexto e juntá-los em uma narrativa de forma que as pessoas possam entendê-los. Crie uma história com o WordCounter para praticar a comunicação visual de uma história baseada em dados. Make a Word Web to move from abstract ideas and numbers into concrete visual symbols. Remix an Infographic to practice telling the same story in diffferent ways.
Experimente
Como saber se sua história está funcionando mesmo? Os dados que você incluiu condizem com a narrativa que você está contando? Pode ser muito difícil colocar-se no lugar do seu público alvo e tentar entender que tipo de história vai mudar visão de mundo deles ou movê-los à ação. E talvez você possa ter vários públicos alvo. Cada público traz consigo diferentes crenças e experiências ao receber sua mensagem. Experimente o ConvinceMe para praticar como contar histórias diferentes para diferentes públicos. Write a Data Storybook to practice writing compelling narrative arcs that are supported by the data you are working with.
Conecte-se com outros
Tentar construir uma cultura de dados pode ser um esforço isolado em organizações que ainda não reconheceram a importância dos dados. Junte-se a nossa lista de discussão para se conectar com outras pessoas e reflita sobre como essas atividades funcionam ou não para sua organização.
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O Projeto Data Culture é uma iniciativa do DataBasic.io. Nós reunimos em um só lugar os anos de trabalho com organizações sem fins lucrativos para ajudá-lo a construir uma cultura de dados. DataBasic.io é uma criação de Catherine D'Ignazio e Rahul Bhargava.