Skab en historie

Brug WordCounter til at analysere f.eks. sangtekster og lav en datahistorie med ordene

Opsætning

Denne aktivitet vil tage mellem 30 og 45 minutter. Du bør have disse materialer ved hånden:

  • En projektor til at vise videoklip
  • Store papirer til at tegne på, gerne A2
  • Tusser i forskellige farver
  • En smartphone, tablet eller laptop til hver gruppe
  • Vil du vise videoerne offline? Så kan du downloade dem på forhånd via linket her.

Hent og print aktivitetsguiden

1

Sæt aktiviteten igang

It is hard to go from data to story. This activity lets you quickly do that by analyzing datasets to find patterns in text, and then sketching out some story you find. It introduces basic terminology for quantitative text analysis, helps you get acquainted with Databasic.io's WordCounter tool, and prompts you to consider places in your organization where you work with text as data. Participants will pair up with colleagues to search for stories in some fun sample data and then draw a sketch to share that story. Start the activity by playing the kickoff video below for your group.

WordCounter

Præsentér øvelsen og giv deltagerne i alt ca. 15 minutter til at lave en skitse. Når der er 10 minutter tilbage, så bør deltagerne have udvalgt det datasæt de vil arbejde videre med. Når der er 5 minutter tilbage, så tjek at alle er på sporet af en historie og er i gang med at skitsere den på papir ellers kommer de let i tidsbekneb.

2

Lav en fælles opsamling

I videoen opridser vi nogle diskussionsspørgsmål, som kan bruges undervejs, når grupperne præsenterer deres datahistorier. F.eks. bid mærke i om historierne baserer sig på at sammenligne to datasæt eller kun forholder sig til et enkelt datasæt. Du kan også starte en samtale om, hvilke visuelle parametre grupperne har anvendt - farve, størrelser og disposition - for at formidle deres datahistorie.

3

Opsamling og næste skridt

Nu hvor alle deltagere har lavet tekstanalyse og skitseret en datahistorie, så kan videoen her inspirere dem til, hvordan de kommer videre herfra. For eksempel, hvilke datasæt er allerede ved hånden i din organisation? Vi beskriver også nogle andre mere komplicerede metoder til kvantitativ tekstanalyse og nogle almindelige faldgruber og fejl, som kan forebygges.